癌とCOPD

7年前同時性重複癌を経験し、現在COPDと共に生きている

コロナ国内陽性者数, 死亡者数, 検査数

2021年7月26日 (月)
【コロナグラフの目的】
死者数、陽性者数は、検査日と死亡日と報告日がずれることが多く、数日後にまとめ
て報告されています。多くの専門家の発言から日毎よりも週単位で纏めたものを発表
した方が良いという意見が多数を占めています。
しかし、NHKのホームページ、ニュース、ワイドショーなどでも週単位で纏めたグラフ
を見たことがありません。
高齢で呼吸疾患を持つ個人として、そして日本経済を大きく蝕んでいくコロナの蔓延状
態と死者数をより正確に知りたいと思いました。
加えて、検査数の増加推移を知りたくて、週単位で検査数をグラフ化してみました。
週単位の総検査数を7で割って、その週の1日平均検査数のグラフです。
そこで、メディアが発表しないなら自分で調べて週単位のグラフ化をすることにしました。


【グラフについて】
陽性率の計算方法は、1週間に国内の陽性と判明した人数の平均を、1週間に国内の
検査した人数の平均で割ったものです。
陽性率をみることで検査を受けた人の中にどれぐらい陽性者が広がっていたか、すな
わち新型コロナの蔓延状況を限定的ですが、捉えることができます。
検査を行っている人は、感染の可能性がある人や業種を絞っているので、日本国民全
員の陽性率ではありません。
あくまでも参考ですが、興味にある方がおられて見て頂ければ幸いです。
(週の総検査数)   55,232      (週検査数の1日平均検査数)    386,623
(週の総陽性者数)   29,225  (週陽性者数の1日平均)    4,175


【コメント】
高齢者のワクチン接種が進みました。40歳以上まで進めば、このグラフは意味がなくな
ると思います。40歳以上でワクチン接種を望む人が接種した状況に達したらコロナに関す
るグラフを載せることは終わりにします。



病気のこと

2021年7月17(土)
新しい薬に変えましたが、肺や気管支の調子の変化は感じられません。
たまに外出すると蒸し暑さに加えてマスクを付けているので、私は勿論、呼吸器疾患があるの人達はたまらなく苦痛だと思います。


集団会が行われる会場は、公共の施設の2階にあり、10段程度の階段を上がっていきます。
そして、手を消毒してから部屋に入り直ぐに記名、住所、電話番号などを記入します。
その際、私自身は、それ程意識していないのですが、2度息が辛そうですねと言われました。


参加者は、中高年が殆どで70過ぎの方もいます。そういう年齢の方でも10段程度の階段
を上ったぐらいでは息苦しさが出ないという事実を突きつけられた気分になります。
仕方がないこととして受入れるしかありません。


私は、様々な病気し、4回の手術をしました。しかし、copdの重症化という後遺症が残っ
たのは、肺癌の手術だけです。やはり、臓器を取られるというのは、大変なことだと痛感
しています。


50代後半に定年後の趣味探しでバトミントンをやり始めたところ、肥満体で運動不足の
私には、激し過ぎる運動でした。膀胱内の腫瘍に衝撃が加わったことで腫瘍が切れて、血
の混ざった真っ赤な小便が出たのだと確信しています。


もしバトミントンをしなかったら。もし、趣味探しをしようと思わなかったら真っ赤な
小便はもっと遅れて出ていたでしょう。
大学病院に翌日行き、そこで膀胱癌と伝えられました。発見が遅れていたら、膀胱全摘手
術と他の部位への癌の転移をしたかもしれません。


そして、膀胱癌の検査で撮影したCT画像に初期の肺癌が写っていたのです。
そのため、肺癌は、超初期段階で見つかり、8年経過しましたが再発をまぬがれています。


本当に綱渡りの様な病気人生です。copdになってしまいましたが、命が残ったことに感謝
するようにしています。


コロナ国内陽性者数, 死亡者数, 検査数

2021年7月14日 (水)
【コロナグラフの目的】
死者数、陽性者数は、検査日と死亡日と報告日がずれることが多く、数日後にまとめ
て報告されています。多くの専門家の発言から日毎よりも週単位で纏めたものを発表
した方が良いという意見が多数を占めています。
しかし、NHKのホームページ、ニュース、ワイドショーなどでも週単位で纏めたグラフ
を見たことがありません。
高齢で呼吸疾患を持つ個人として、そして日本経済を大きく蝕んでいくコロナの蔓延状
態と死者数をより正確に知りたいと思いました。

加えて、検査数の増加推移を知りたくて、週単位で検査数をグラフ化してみました。
週単位の総検査数を7で割って、その週の1日平均検査数のグラフです。
そこで、メディアが発表しないなら自分で調べて週単位のグラフ化をすることにしました。


【グラフについて】
陽性率の計算方法は、1週間に国内の陽性と判明した人数の平均を、1週間に国内の
検査した人数の平均で割ったものです。
陽性率をみることで検査を受けた人の中にどれぐらい陽性者が広がっていたか、すな
わち新型コロナの蔓延状況を限定的ですが、捉えることができます。
検査を行っている人は、感染の可能性がある人や業種を絞っているので、日本国民全
員の陽性率ではありません。
あくまでも参考ですが、興味にある方がおられて見て頂ければ幸いです。
(週の総検査数)    390,529      (週検査数の1日平均検査数)    55,790
(週の総陽性者数)    13,891     (週陽性者数の1日平均)    1,984